Como o polo Unopar de Curitiba reorganizou o primeiro atendimento e passou a matricular até 4x mais com a SellFlux

Em muitos polos educacionais, o desafio principal reside na capacidade de oferecer um atendimento de qualidade, rápido e com metodologia, e não na atração de interessados. A unidade da Unopar em Curitiba enfrentava essa mesma situação.

Este artigo detalha como uma alteração pontual no processo comercial – a implementação de Inteligência Artificial para o atendimento inicial – resultou em um impacto significativo nos resultados.

Antes da SellFlux: leads chegavam, mas o processo não ajudava a converter

O processo inicial de atendimento aos leads antes da SellFlux apresentava desafios que comprometiam a eficácia das vendas.

Problemas Identificados:

1. Demora na Resposta: O tempo de espera para o contato da equipe de vendas era excessivo.
2. Falta de Qualificação: Não existia uma etapa clara para qualificar o lead antes de avançar para a proposta.

Essa abordagem resultava no envio de informações completas, incluindo preços, logo na primeira interação, sem uma análise prévia do perfil do lead ou de seu estágio real no funil de decisão.

Consequentemente, o processo era percebido como cansativo, ineficiente e criava uma barreira para o escalonamento consistente das matrículas.

A decisão: melhorar o primeiro contato sem aumentar a operação

A adoção da SellFlux foi impulsionada pela busca por um atendimento mais ágil e uma melhora significativa no SDR.

O objetivo principal do polo era estruturar o primeiro contato com o lead, garantindo não apenas velocidade, mas também o alinhamento com o objetivo comercial. Essa estruturação visava reduzir a dependência exclusiva da equipe humana na etapa inicial.

Para atender a essa necessidade, a IA da SellFlux assumiu o papel de SDR.

O que foi feito na prática

A implementação da SellFlux superou a simples ativação de uma automação genérica, focando na essência do atendimento educacional: a realização de sonhos e a transformação de vidas.

Para garantir um atendimento fluido e altamente humanizado, a Inteligência Artificial foi minuciosamente treinada com o contexto específico do polo Unopar de Curitiba e com o modelo de atendimento ideal a ser seguido.

Com base nesse treinamento aprofundado, a IA assumiu o primeiro contato, agindo de forma totalmente alinhada aos objetivos do time comercial:

1. Recepção do lead: Interpretando as mensagens dentro do contexto da instituição.
2. Qualificação e entendimento de objetivos: Conduzindo a conversa em um fluxo coerente com o processo de matrícula.
3. Triagem: Garantindo que apenas leads com perfil adequado avançassem para a equipe de vendas.

Na prática, isso resultou em vendedores recebendo contatos mais preparados, enquanto a IA se responsabilizou pela triagem inicial.

Porque essa estratégia funciona

O sucesso da unidade Unopar de Curitiba não foi por acaso, mas sim resultado da correção de falhas comuns no processo de atendimento educacional:

1. Agilidade no Primeiro Contato: Fator Crítico de Conversão
Leads em busca de educação avaliam rapidamente várias instituições. A demora na resposta causa perda de interesse e queda na conversão. A Inteligência Artificial (IA) elimina essa ineficiência, garantindo atendimento imediato e contínuo.

2. Otimização do Processo: Separação entre Qualificação e Fechamento
Com a IA atuando como Pré-Vendas (SDR), o fluxo se torna mais eficiente:

• IA Qualifica: Identifica e prepara os leads com perfil adequado.
• Vendedor Fecha: Foca exclusivamente na conversão, sem desperdiçar tempo com contatos desalinhados.

Isso permite que o time comercial concentre seus esforços na etapa de fechamento.

3. Consistência e Padronização: Garantia de Previsibilidade
A IA aplica um fluxo de atendimento rigorosamente padronizado, eliminando variações. Isso assegura uma qualificação uniforme, alinhada aos critérios estabelecidos pela empresa. Como observado por Bruno, a qualidade percebida dos leads melhorou significativamente após a adoção da IA — um reflexo da mudança no processo, e não no público.

4. Efeito Multiplicador: Por Que o Crescimento Pode ser Exponencial (4x)
A correção simultânea de múltiplas ineficiências (velocidade, qualidade da qualificação e alinhamento) gera um impacto acumulado. A IA não cria novos leads, mas sim reduz drasticamente as perdas ao longo do funil de vendas.

Resultados Concretos da Implementação SellFlux

Após a adoção da SellFlux, a unidade Unopar de Curitiba alcançou:

• Aumento no volume diário de matrículas;
• Cumprimento das metas mensais com o suporte da IA;
• Trabalho com leads de qualidade superior.
  

De acordo com Bruno, responsável pela estratégia de funil de vendas da unidade, a implementação do SDR de IA impulsionou o número de matrículas, com aumentos que chegaram a ser até 4 vezes maiores.

Isso demonstra que resultados expressivos vêm da excelência no processo, e não apenas de um volume maior de contatos. Ao integrar a IA ao primeiro atendimento e personalizá-la com o contexto do negócio, a Unopar de Curitiba conseguiu otimizar a jornada do lead, transformando conversas iniciais em matrículas efetivas.

👉 Quer atingir resultados como esse? Acesse o botão abaixo e venha pra SellFlux.